为您的MLPos 平台提供可重现的AI工作流
编写具有内置MLOps实践的Pythonic、N8N整合工作流，为您所有的AI驱动的数据科学应用程序提供支持。
我们的数位转型服务
构建检索增强生成系统涉及许多活动部分 – 从摄取文档和创建嵌入到为部署的应用程序提供正确的数据。通过在单个平面中跟踪所有管道和构件来为您处理这种复杂性。
这使您可以保持领先地位，并构建飞轮以不断提高您的 RAG 性能
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$$5,000
企业/平台数据业务
结合我们的可重现的AI驱动工作流，为企业/平台提供数据工程、数据可视化报表、数据科学分析的多重数据业务。
$2,000
大模型微调训练
为企业搭建内外部整合营销的RAG，并利用我们的RAG Pipeline系统微调训练企业专用RAG知识库。
$1,000
企业AI自动化工作流
为企业/平台构建、开发和运维由AI驱动的自动化工作流，提高团队内部生产效率，提高对外营销时效性和成本效率。
Fine-tuning
在 2025 年微调大型语言模型 （LLM）
众所周知，大型语言模型 （LLM） 正在以惊人的速度发展，并在生成式 AI 行业中引起人们的注意。企业不仅感兴趣;他们痴迷于 LLM，尤其是 LLM 微调的潜力。最近，数十亿美元被投入到 LLM 研究和开发中。行业领导者和技术爱好者越来越渴望加深他们对 LLM 及其微调的理解。虽然自然语言处理 （NLP） 的这一前沿领域不断扩大，但保持消息灵通至关重要。LLM 可能为您的业务增加的价值取决于您对这项技术的知识和直觉。
大型语言模型生命周期有几个关键步骤，今天我们将介绍这个周期中最有趣和最密集的部分之一 – LLM 微调过程。这是一项费力、繁重但有益的任务，涉及许多语言模型训练过程。
大型语言模型生命周期有几个关键步骤，今天我们将介绍这个周期中最有趣和最密集的部分之一 – LLM 微调过程。这是一项费力、繁重但有益的任务，涉及许多语言模型训练过程。